采访老师：

大家好，今天我们邀请到了孙尚亮来参加我们的CDA持证人专访。可以和大家介绍一下您的工作内容吗？

嘉宾：

大家好！我叫孙尚亮，哈尔滨工业大学研究生毕业，曾就职于新产业投资集团有限公司，从事经济管理工作，主要负责企业集团经营数据分析，生产计划准备，采购管理，项目管理等工作。

问题 1：

一份好的生产计划，我们在做之前必须做好哪些准备？

嘉宾：

准备一份合格的生产计划，首先要求作业人员对将要生产的产品有足够的了解，这里面包括产品本身的需求周期，制造周期，技术工艺，制造环节，制造难度等等，具体又细分为技术准备阶段，这一阶段主要是绘制图纸和编写技术规范，原材料采购入库阶段，生产领用加工制造阶段以及组装测试阶段，发货验收阶段等等，当然了，理论上总结就是一方面为满足客户要求的三要素“交期、品质、成本”做好计划，另一方面是使企业本身获得适当利益，并对生产的三要素“材料、人员、机器设备”做合适准备，从而形成的资源分配使用计划。

合格的生产计划需要清晰，明确，可执行性强，从企业的高级管理人员到具体的工作负责人，执行人都能很好的理解生产计划的意图。编制合格的生产计划，需要我们快速识别出产品制造的主要瓶颈或者说是关键影响要素，这里面可能包括重要的原材料采购，关键部件的加工制造，关键部套的装配等等，我们需要围绕着主要瓶颈，多层次多角度进行分析，和制造部门一起，围绕人、机、料、法、环各个环节，寻找成本、效率和周期的一个最优解。

问题 2：

在物资管理采购过程中，数据分析能解决什么问题呢？

 嘉宾：

众所周知，物资采购管理是产品生产制造的重要环节之一，受限于企业本身的技术能力和生产制造水平，很多关键的原材料或者加工流程我们是选择外购或者外委的，在这里我们通常会考虑几个关键要素，分别是采购成本、采购效率、产品或工序质量以及重大风险的预防，在采购过程中，数据分析具有极其重要的战略意义，是优化供应链和采购决策的核心大脑，因此做好数据分析，是采购过程中最重要的环节之一。

在这里我可以举个简单的例子，比如我们要从国外进口一批重要的原材料，这批原材料本身制造周期与采购成本高度相关，同时原材料的后续加工制造难度大，废品率高，这时候我们通常会怎么做呢，一般会确定一个具体的分析目标，明确要达到的最终效果，同时采集数据分析所需要的数据，进行进一步的整理和分析，并且以十分直观的方式体现出来。

在前面提到的这个例子中，主要是考虑我们的库存材料准备与采购周期的一个最优关系，确保在保证生产制造正常进行的情况下，库存积压少，采购成本低，在整个上午谈判过程中占据比较有利的优势。

问题 3 ：

采购是企业进销存中重要环节，提供数据依据，可以从那几方面入手呢？

 嘉宾：

采购流程的数据分析和业务处理，环节上其实相对简单，但是维度还是比较多，当然了我们首先还是要确定一个缘由，就是我们为什么要分析，分析的目的是什么，通常情况下会从采购价格，采购周期，库存情况，质量保证期，原厂检验周期，进厂复验周期，供应商供货质量的稳定性，实际履约情况，付款情况，供应商的产能情况、技术工艺升级情况，制造装备更新换代情况等多角度进行入手，比如本次分析的薄弱环节供应商，全部集中采购或者单一来源采购，都不符合利益最大化原则，我们就需要通过分析，找到真正的问题根源，从而解决突出的问题和麻烦。

问题 4：

企业经营数据分析有一些好的框架可以推荐吗？

嘉宾：

我曾经任职的这家公司是1户多元化的集团企业，下属板块包括电力、投资、房地产、生产制造等多个业务集群，当然分析每个业务板块所欲要考虑的数据和视角都是不同的，有些可能关注于本身的一个生产经营的稳定性，比如一些比较成熟的企业和行业，还有一些比较关注它未来的成长性，可能更关注这个行业这个企业未来的市场渗透率，技术领先程度，产品的市场认可度等等。

同时我们还会关注并进入一些新的行业一些新的项目，总体来看呢，从集团公司的层面，比较基本的一些数据指标包括正常的财务指标，例如营收情况，利润情况，资产情况、负债情况以及所有者权益情况。

个性化一点的比如说电力板块，我们会分析它的一个全年发电量，它的大修技改周期，它的补贴享受情况，它的设备运转情况，它的整体的一个降成本情况，再比如房地产企业，我们会分析它的一个销售情况，这里面包括分季节分时段分地点的销售情况，消费者的消费意愿，消费者的年龄组成，家庭资产负债情况等等。

问题 5：

中国互联网企业100强榜单主要参考互联网企您在工作中遇到过哪些有趣或有意义的经历？您从中学到了什么？您认为这些经历对您的专业发展有何影响？

嘉宾：

每年的年终呢，我们会召开全年的经营情况分析大会，这时候会分部门分版块的阐述全年的一个基本情况，也会对未来一年的情况提出目标要求，甚至对未来几年的一个市场情况做出些合理性的建议，之前没有接触过数据分析的时候，我们这个介绍往往是比较单调的，除了文字和数字的描述就是一些数据的对比，可以算的上乏善可陈。

自从接触到数据分析以后，我们的分析工作变得生动了许多，在图、表、文字展示的基础上，还进行了动态数据的展示以及演练，原来比较枯燥的会议突然就被这样一种新的直观的气氛感染了，很多同事和领导都会情不自禁的融入进来，共同的探讨和思考，会议不再是原来的单方面的汇报，变成了交互式的讨论问题，尤其在未来推荐进入一些新的领域的时候，数据分析的模型和思维方式很好很快速的将大家的思路吸引进来，我想这就是学习数据分析的乐趣，也是从中获取的最大的收获。