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以数字化
为中国式现代化强基赋能

国家战略:发展数字经济,培育数据要素市场。数字经济

正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全

球竞争格局的关键力量。

——《不断做强做优做大我国数字经济》 求是网 2022年01月
关键生产要素演变: 数据已经成为关键生产要素 数据作为新型生产要素,对劳动力、技术等其他生产要素具有放大、叠加、倍增作用,正在推动生产方式、生活方式和治理方式的深刻变革。

中国数据要素市场虽然起步较晚,其体量仅相当于美国的3.1%、欧洲的10.5%、日本的17.5%。

但凭借海量数据及丰富应用场景的独特优势,以及国家层面从2022年12月一来数项重大政策突破,

预计到2025年数据要素市场规模将超过1700亿元。

数据来源:2022联合国电子政务调查报告 国家工业信息安全发展研究中心

根据发改委价格监测中心副主任王建冬测算,“十四五”期间我国数据要素流通市场将达到5000亿-10000亿元规模,如果考虑数据要素全链条投入产出,以及围绕数据资产的评估、质押、融资等衍生市场,

整体规模可能会超过60万亿元。

数据来源:2022联合国电子政务调查报告 国家工业信息安全发展研究中心
  • 入表年
    财政部
    《企业数据资源相关 会计处理暂行规定》2024年1月1日实施
  • 国务院
    《数字中国建设整体布局》
  • 建设年
    中共中央 国务院
    《“十四五”数字经济 发展规划》
  • 国务院
    《“十四五”数字经济 发展规划》
  • 启动年
    国务院
    办公厅发布《要素市场化配置综合改革试点总体方案》
  • 国家战略元年
    中共中央 国务院
    《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确提出“加快培育数字要素市场”
  • 变革年
    十九届四中全会
    “数据增列为一种生产要素”
  • 十八届中央政治局第36次集体学习
    “要做大做强数字经济、拓展经济 发展新空间”
  • 国务院
    《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》

CDA是中国众多顶级企业官方认可的数字化人才认证标准。
  • 好马配好鞍,
  • 顶级的认证匹配顶级的生产力。
  • 优秀的数字化人才都是CDA!
  • 优秀的企业数字化都招CDA!
企业客户名录
专业服务遍及金融、电信等关键行业,同时在互联网、汽车、零售、教育等领域也拥有深厚的影响力
CDA认证已得到越来越多企业的认可与引进,成为企业的人才评价标准,推动数字化转型人才建设,助力企业科学决策。
企业客户招聘声明
CDA持证人优先
企业对员工报考CDA
补贴及奖励
数字红利

数字就业是一次澎湃的历史进程,是第四次工业革命的主旋律,进入数字空间是人类社会劳动力的重大迁徙。

数据是第5大生产要素

2025年数据要素市场规模预计

“十四五”期间我国数据要素流通市场全链条投入产出及衍生市场整体规模可能会

为什么学数据分析?
数据人才
招聘需求旺盛
随着数字化转型加速,包括北上广在内的热门就业城市对于数据分析、数据科学等领域的专业人才需求急剧增加,企业争相招聘该领域的高素质人才。
数据分析
岗位价值凸显
随着大数据、人工智能等技术的蓬勃发展,企业对数据处理与分析的重视程度不断提升,导致数据科学家、数据分析师等岗位的招聘需求迅速增长,市场对这些专业技能的渴求空前强烈。
为企业部门
解决痛点问题
数据分析能深入洞察企业运营中的难题,通过挖掘数据背后的规律与趋势,为企业提供科学决策支持,有效解决部门面临的痛点问题,提升效率。
为什么选CDA?
CDA拥有 体系化 的认证标准
职业路径对标国际标准,全面覆盖从数据收集到决策支持的数据分析全流程,提升职业路径规划与优化能力
理论基础
软件要求
数据处理能力
分析方法要求
业务分析能力
结果与决策力
初级
数据分析、统计分析基础
Excel SQL BI
表结构与多元数据获取、数据库基础、数据整理与清洗、多维数据模型
描述性统计分析、多维数据模型、数据透视分析、数据可视化分析
数据驱动业务管理方法、指标的应用与设计、业务分析方法
业务分析报告、数据可视化报表
中级
概率论基础、数理统计
Excel SQL Python
市场调研、数据采集、数据预处理、数据模型管理
推断性统计分析、数据分析模型(主成分分析、因子分析、回归分析、聚类分析、时间序列)
标签体系与用户画像、业务探查分析、根因分析、业务策略优化和指导
业务根因分析与策略优化报告
高级
数据挖掘概论、机器学习
PythonR Pytorch TensorFlow
网络数据采集、高级数据处理、高级特征工程、自然语言处理
分类模型(朴素贝叶斯、决策树、神经网络、支持向量机、集成方法)、聚类模型、关联规则、序列模式、模型评估
客群运营、成本控制、风险管理、欺诈检测
数据挖掘项目报告、模型落地方案
CDA职业成长路径
CDA拥有 专业化 的智库团队
国内外数据挖掘、人工智能与咨询专家,拥有深厚学术背景和丰富行业经验,累计授课超万小时,授课技能经过实践检验
谢邦昌
台北医学大学教授
台北医学大学管理学院院长、教授、大数据研究中心主任,中国统计教育学会高等教育分会副会长、中华市场研究协会理事长、中华资料采矿协会荣誉理事长:发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。
李御玺
台湾铭传大学教授
CDA命题组负责人。已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。兼任厦门大学数据挖掘中心,中国人民大学数据挖掘中心及IBM SPSS-China顾问。
赵坚毅
中国人民大学博士
师从中国人民大学经济学院前院长杨瑞龙教授,曾两次受到胡锦涛前国家主席接见;行政职务为中国社科院大数据中心副主任致力于数据分析、大数据、区块链、AI等前沿科技的普及教育。
王兵
数据治理和标准化专家
数字化转型、T顶层设计、数据治理和数据标准化专家。前中油高级主管、新奥集团T赋能群大数据治理高级经理、御数坊数据治理高级顾问和培训总监职务。拥有TT行业16年、数据治理与管理领域7年从业经验。
覃智勇
CDA认证考试委员会副主席
近二十年来从事统计学的研究和实践,具备较强的数学、统计学和计算机编程算法技术的理论基础和国际应用经验,在金融、电信、医学医药等领域带头完成了一大批项目。是国内Python、SAS、R语言等多种数据分析工具使用和推广的先行者。
王学武
工信部项目管理工程师
华中科技大学计算机专业毕业PMP,PRINCE2,CMMI评审员,IBM电子商务架构师,具有12年的项目管理与技术研发经验,曾参与实施某航企多个核心的商业智能、数据仓库项目。
常国珍
CDA数据科学研究院院长
北京大学会计学博士,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员,反洗钱模型专家。15年金融、互联网行业数据科学实施和咨询服务经验。
梁福坤
阿里巴巴P10科学家
曾就职于阿里巴巴·饿了么,首席数据架构师,2014年加入百度为百度地图6大PIace场景做数据分析,后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完成。自主研发数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、数据集市、数据仓库等
赵卫东
复旦大学博士后、教授
研究方向为大数据核心技术和商务数据分析。商务智能被评为上海市精品课程,获得2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖。主持2项国家自然科学基金以及上海市浦江人才、企业合作课题等20多项项目。
付波
电子科技大学教授
2009年获电子科技大学工学博士学位,2007-2008加拿大Univ.of Guelph的ARIS实验室访问学者。多年从事模式识别、信号处理和机器学习相关工作,曾先后主持/参与国家自然科学基金、国家863及省市各项课题20余项。发表论文30余篇。
CDA拥有 国际化 的交流平台
汇集全球数据分析师,促进知识共享和专业成长,推动数据分析领域的全球合作与创新
政企认可
人民日报大V支持
30+本图书支持
行业资源数据库
CDA拥有 广泛 的社会影响力
CDA认证已举办12年,获政府、企业广泛认可,出版30余本丛书,构建跨行业数据资源库,成功举办六届行业峰会,会员数十万
CDA与 百余所高校 产学合作协同育人
CDA认证已获得了百余所顶尖学府认可,目前已与国内100多家高校达成合作,进行专业共建及新时代数据科学人才培养基地建设
CDA持证人深度参与企业 数字化转型
CDA考试安排概述

CDA认证报考流程详解