省份更适合用分类变量。

正确答案是D: 需要编码为分类变量。

分析：
- 户籍所在省份是一个典型的分类变量（categorical variable）。它表示的是一个类别，而不是一个数值或二分变量。
- 编码为数值变量（A）不合适，因为省份之间没有自然的数值关系或顺序。
- 编码为字符变量（B）可以用来表示省份的名称，但在数据分析和建模中，通常需要将字符变量转换为机器学习算法可以理解的格式，如分类变量。
- 编码为二分变量（C）不合适，因为二分变量通常只用于只有两个类别的情况，而中国的省份有多个。
- 编码为分类变量（D）是最合适的选择，因为它允许我们将每个省份作为一个独立的类别进行处理，适合用于后续的统计分析或机器学习模型中。常见的方法是使用独热编码（one-hot encoding）将其转换为数值格式。