行业背景
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。2020年10月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中强调：“加快数字化发展。发展数字经济，打造具有国际竞争力的数字产业集群。提升全民数字技能，积极参与数字领域国际规则和标准制定。”2019世界人工智能大会发布，全国AI&大数据人才需求呈快速增长态势，约为4年前的12倍。麦肯锡公司的研究预测，可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师的人才缺口高达到150万。
国家发展战略的要求，岗位人才的缺口以及市场规模的带动，都从不同方面体现了数据分析师职业的重要性。近年来，现代信息技术不断进步，以大数据为基础的各类科技应用成为市场热点，通过将大数据应用于产品营销、客户体验改进、风险控制等方面，取得了很好的效果。在各大领域，基于大数据挖掘和人工智能而产生的创新层出不穷，成为行业创造价值的力量源泉。为了更好的借助数据的力量， 企业机构需要培养数字化能力，构建一支大数据分析师团队，对内承担数据治理、数字化运营与模型开发，对外与研究机构和科技公司衔接，做好技术选型与应用转化工作。 企业如何更好的找到优秀的人才？数据人才如何更好满足企业的需求？在这样一个以数据驱动的时代，人才的考核至关重要。
CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。
“CDA数据分析师”具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA数据分析师职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。
认证标准
“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。
以下为CDA认证等级标准人才能力模型表：
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LEVEL I
LEVEL II
LEVEL III
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理论基础
软件要求
数据处理能力
分析方法要求
业务分析能力
结果与决策力
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数据分析基础
统计分析基础
EXCEL、SQL
BI等非编程工具
表结构与多元数据获取
数据库基础
数据整理与清洗
多维数据模型
描述性统计分析
多维数据模型
数据透视分析
数据可视化分析
数据驱动业务管理方法
指标的应用与设计
业务分析方法
业务分析报告
数据可视化报表
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概率论基础
数理统计
EXCEL、SQL、
PYTHON等工具
市场调研
数据采集
数据预处理
数据模型管理
推断性统计分析
数据分析模型（主成分
分析、因子分析、回归
分析、聚类分析、时间
序列）
标签体系与用户画像
业务探查分析
根因分析
业务策略优化和指导
业务根因分析
与策略优化报告
-
数据挖掘概论
机器学习
PYTHON；或R、
Pytorch、TensorFlow等
网络数据采集
高级数据处理
高级特征工程
自然语言处理
分类模型（朴素贝叶斯、
决策树、神经网络、支持
向量机、集成方法）
聚类模型、关联规则
序列模式、模型评估
客群运营
成本控制
风险管理
欺诈检测
数据挖掘项目报告
模型落地方案
CDA Level Ⅰ
面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能
1. 零基础就业转行者、应届毕业生
2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等
CDA Level II
面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。
1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。
2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。
岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等
CDA Level III
面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。
1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。
2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。岗位去向：
岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等
考试大纲
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CDA LEVEL I
PART 1 数据分析概述与职业操守（占比3%）
PART 2 数据结构（占比15%）
PART 3 数据库基础（占比17%）
PART 4 描述性统计分析（10%）
PART 5 多维数据透视分析（10%）
PART 6 业务数据分析（30%）
PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）
考试大纲下载
考试报名
-
CDA LEVEL II
PART 1 数据采集与处理（占比12%）
PART 2 数据模型管理（占比3%）
PART 3标签体系与用户画像（占比5%）
PART 4 统计分析（占比25%）
PART 5 数据分析模型（占比40%）
PART 6 数字化工作方法（占比15%）
=
考试大纲下载考试报名
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CDA LEVEL III
PART 1 数据挖掘概论（占比15%）
PART 2 高级数据处理与特征工程（占比25%）
PART 3 自然语言处理与文本分析（占比20%）
PART 4 机器学习算法（占比40%）
PART 5 机器学习实战（案例操作部分）
考试大纲下载考试报名
考试内容
-
CDA LEVEL I
CDA LEVEL II
CDA LEVEL III
-
考试 日期
考试 时间
考试 形式
考试 内容
考试 费用
考试 条件
-
随报随考
120分钟
线下上机答题
客观选择题
（单选+多选+内容相关
+案例分析）
1200 RMB/人次
无要求，皆可报考
-
随报随考
150分钟
线下上机答题
客观选择题
（单选+多选+内容相关
+案例分析）
1700 RMB/人次
需通过LEVEL I认证
-
一年四届
3月、6月、9月、12月的最后一个周六
210分钟
前90分钟后120分钟
线下上机答题提交结果分析
客观选择题
（单选+多选+内容相关）案例操作题
2000 RMB/人次
需通过LEVEL II认证
考试时间
Level Ⅰ：随报随考。
Level Ⅱ：随报随考。
Level Ⅲ：一年四届（3、6、9、12月的最后一个周六），每届考前一个月截止该届报名。
考试地点
CDA数据分析师认证考试由Pearson VUE考试服务公司代理。Pearson VUE是一家在全球测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司，CDA与Pearson VUE开展合作，目前在中国大陆及港澳台地区提供CDA认证考试发送服务。
Level Ⅰ+Ⅱ：中国区30+省市，70+城市，250+考场。考生可选择就近考场预约考试。
Level Ⅲ：中国区30所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。
考试费用
Level Ⅰ：1200 RMB
Level Ⅱ：1700 RMB
Level Ⅲ：2000 RMB
（注：考试未通过者可进行一次补考，补考费用为六折优惠。每个等级科目补考权限各仅有一次。）
人才评定
CDA考试成绩评定规则由CDA数据分析师认证考试命题委员会制定。每门考试最终成绩为A，B，C，D四个档，其中A，B，C为通过，D为不通过。考试结束后，CDA考试中心可提供成绩核查服务，不提供答题结果查询服务，不公布本届真题及答案。需要核实成绩的考生可在考试7日后登陆CDA考试中心，进入个人中心-成绩查询中核查成绩。
CDA证书
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权威性authority
CDA数据分析师认证由权威行业协会、国际知名企业及业界专家学者共同制定与背书并于每年修订更新，保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性。
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专业性speciality
CDA认证标准符合当今全球数据科学技术潮流，满足各行业数字化发展中对数据相关岗位的人才要求，考试专家命题、评分公平、流程严格，具有高含金量。
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认可度Recognition
CDA认证已得到越来越多企业的认可与引进，成为企业的人才评价标准，包括中国电信、联通、中国人民银行、中国银行、中国烟草、国家电网、招商银行、奔驰、联想、苏宁等。
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国际化International
CDA与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，认证考点覆盖全球。CDA全球会员联盟开放式合作进一步建立企业会员与雇主联盟，具备中立性并逐步成为国际化认证标杆。
CDA考试中心服务号
