在分析选项之前，我们需要了解SparkContext在Apache Spark中的角色和功能。

1. **SparkContext的作用**：
- SparkContext是Spark应用程序的主要入口点。它负责与集群管理器（如YARN、Mesos或Standalone模式）通信，并负责资源的分配。
- 它初始化了Spark应用程序的各个组件，包括DAGScheduler和TaskScheduler。

2. **选项分析**：
- **A: 控制整个application的生命周期**
这是正确的。SparkContext确实控制着Spark应用程序的生命周期。当SparkContext被创建时，应用程序开始；当SparkContext被终止时，应用程序结束。

- **B: 可以控制dagsheduler组件**
SparkContext初始化DAGScheduler，并负责将作业（job）提交给DAGScheduler进行进一步的调度和优化。因此，它与DAGScheduler有直接的交互关系。

- **C: 可以控制task scheduler组件**
SparkContext通过DAGScheduler间接与TaskScheduler交互。TaskScheduler负责将任务（task）分配到各个执行器（executor）上运行。因此，SparkContext并不直接控制TaskScheduler。

- **D: SparkContext为Spark的主要入口点**
这是正确的。SparkContext是Spark应用程序的主要入口点，负责初始化和管理应用程序运行时的各种组件。

综上所述，选项C是描述错误的。虽然SparkContext与TaskScheduler有交互，但它并不直接控制TaskScheduler组件。正确答案是C。