在配置Standalone模式下的Spark集群时，Worker节点需要在conf文件夹下的`slaves`文件中指明。因此，正确答案是D: slaves。

### 专业分析：

1. **Standalone模式简介**：
- Standalone模式是Spark自带的一个简单的集群管理器，不依赖于其他外部的资源管理框架，如YARN或Mesos。
- 在Standalone模式下，Spark集群包括一个Master节点和多个Worker节点。Master节点负责管理集群资源和任务调度，而Worker节点负责执行具体的任务。

2. **配置文件的作用**：
- `spark-env.sh`：用于设置Spark的环境变量，比如Java的路径、Spark的内存使用等。这是一个Shell脚本，通常用来配置Master和Worker进程的启动参数。
- `spark-defaults.conf`：用于设置Spark应用程序的默认参数，比如executor的内存、shuffle的配置等。这个文件主要影响Spark应用程序的行为。
- `slaves`：这个文件用于指定Worker节点的主机名或IP地址。Spark Master会根据此文件中的信息启动并管理这些Worker节点。

3. **具体配置**：
- 在`slaves`文件中，每一行指定一个Worker节点的主机名或IP地址。Spark Master在启动时会读取这个文件，并在这些指定的节点上启动Worker进程。

因此，在Standalone模式下配置Spark集群时，`slaves`文件用于指明Worker节点的地址。