在Apache Spark中，最核心的模块是A: spark core。

**分析：**

1. **Spark Core**：
- Spark Core是Spark的基础模块，提供了基本的功能，如任务调度、内存管理、容错、存储系统交互等。
- 它实现了弹性分布式数据集（RDD），这是Spark的基本抽象，支持对大规模数据集的并行操作。
- 其他模块（如Spark SQL、Spark Streaming等）都是构建在Spark Core之上的，利用了其提供的基本功能。

2. **Spark SQL**：
- Spark SQL是用于结构化数据处理的模块，提供了对数据进行SQL查询的能力。
- 它构建在Spark Core之上，利用了RDD的能力来执行分布式查询。

3. **Spark Streaming**：
- Spark Streaming用于实时数据流的处理，允许开发者处理实时数据流。
- 它也是基于Spark Core构建的，使用了微批处理的方式来处理数据流。

4. **Structured Streaming**：
- Structured Streaming是Spark 2.x引入的用于流处理的高级API，提供了更高级别的抽象。
- 它是Spark SQL的扩展，允许使用DataFrame和Dataset API来处理流数据。

综上所述，Spark Core是Spark的基础和核心模块，其他模块都是在其之上构建并依赖于其基本功能。因此，最核心的模块是A: spark core。