在Apache Spark中，任务（task）是以线程的方式维护的。因此，正确答案是B: 线程。

专业分析：
1. **任务执行模型**：在Spark中，一个作业（job）被分解为多个阶段（stage），每个阶段由多个任务（task）组成。每个任务是对数据集的一个分区执行计算的最小单位。

2. **线程模型**：Spark运行在JVM上，使用多线程来并行执行这些任务。每个任务在一个线程中运行，多个任务可以在同一个JVM进程中并行执行。这种设计利用了多核处理器的优势，提高了计算效率。

3. **资源管理**：Spark的执行引擎（如Standalone模式、YARN、Mesos或Kubernetes）负责管理资源分配，调度任务执行。每个Executor进程可以运行多个线程，每个线程负责执行一个任务。

4. **优点**：使用线程而不是进程来执行任务有几个优点，包括减少上下文切换的开销、共享内存空间（减少数据的序列化和反序列化开销）以及更高效的资源利用。

因此，Spark中的任务是通过线程来管理和执行的，这使得其在处理大规模数据时能够保持高效和灵活。