正确答案是：D: 实时数据流处理。

专业分析：

Spark Streaming是Apache Spark生态系统中的一个组件，专门用于处理实时数据流。它提供了对实时数据流的可扩展、高吞吐量的处理能力，并且能够与Spark的其他组件（如Spark SQL、MLlib等）进行无缝集成。以下是对选项的分析：

A: 海量数据的交互式查询 - 这一功能主要由Spark SQL提供，它允许用户使用SQL查询结构化和半结构化数据。

B: 机器学习与数据挖掘 - 这一功能主要由Spark MLlib提供，它是Spark的机器学习库，支持各种机器学习算法。

C: 图计算 - 这一功能由GraphX提供，它是Spark的图计算库，用于处理图形和图数据。

D: 实时数据流处理 - 这正是Spark Streaming的主要功能。它能够处理实时数据流，支持各种数据源的输入，并提供了类似于批处理的高层次抽象，使得开发实时数据处理应用程序变得更加简单。

因此，Spark Streaming的主要功能是实时数据流处理。