正确答案是A: 海量数据的交互式查询。

专业分析：

Spark SQL是Apache Spark生态系统中的一个组件，主要用于处理结构化和半结构化数据。其核心功能包括：

1. **交互式查询**：Spark SQL提供了一种SQL-like的查询接口，允许用户使用SQL语句对大规模数据集进行交互式查询。这使得数据分析人员和工程师能够方便地进行数据探索和分析。

2. **数据整合**：Spark SQL能够与多种数据源集成，包括Hive、Avro、Parquet、ORC、JSON等，并支持从这些数据源中读取和写入数据。

3. **性能优化**：通过Catalyst优化器和Tungsten执行引擎，Spark SQL能够对查询进行优化，从而提高查询性能和资源利用率。

4. **与Spark生态系统的集成**：Spark SQL与其他Spark组件（如Spark Streaming、MLlib、GraphX）无缝集成，使得用户可以在SQL查询的基础上进一步进行机器学习、图计算等复杂操作。

虽然Spark SQL可以与其他Spark组件结合实现机器学习（B）、图计算（C）和实时数据流处理（D），但这些功能主要由其他专门的组件（如MLlib、GraphX、Spark Streaming）负责。因此，Spark SQL的主要功能是进行海量数据的交互式查询。