正确答案是 A, C, D。

分析如下：

A: ds上的操作都作用于其中的每个RDD上
- 正确。DStream是一个由连续的RDD序列组成的抽象。对DStream的任何操作都会转换为对底层RDD的操作。

B: ds.count结果返回一个RDD
- 错误。`ds.count`会返回一个新的DStream，其中的每个RDD包含的是原RDD中元素的计数。DStream的操作通常会返回DStream，而不是单个RDD。

C: ds.reduceByKey结果返回一个DStream类型实例
- 正确。`reduceByKey`是一个对键值对类型的DStream进行的操作，返回一个新的DStream，其中每个RDD是通过对原RDD进行按键聚合得到的。

D: ds中的每个RDD是一个批处理时间间隔内SparkStreaming获取的实时数据
- 正确。Spark Streaming将实时数据流分成小批次，每个批次都作为一个RDD进行处理。因此，DStream中的每个RDD代表一个批处理时间间隔内采集到的数据。

因此，选项 A, C, D 是正确的。