正确答案是：A、B、C。

分析：

A: 能够对海量数据进行批处理
Spark最初的设计就是为了进行大规模的数据处理，特别是批处理任务。它通过内存计算的方式提高了处理速度，因此非常适合对海量数据进行批处理。

B: 能够对海量数据进行流式计算
Spark Streaming是Spark生态系统中的一个组件，用于处理实时数据流。因此，Spark能够对海量数据进行流式计算。

C: 能够对海量数据进行交互式查询
Spark提供了Spark SQL，可以用于交互式查询。它支持SQL查询，并且可以与数据仓库集成，允许用户对大数据进行交互式分析。

D: 能够对海量数据进行存储
Spark本身并不是一个存储系统。它通常与Hadoop HDFS、Amazon S3、Apache Cassandra等存储系统集成使用。因此，Spark不负责直接的数据存储。

综合以上分析，Spark的综合性主要体现在其处理能力上，包括批处理、流式计算和交互式查询，而并不直接负责数据存储。