Spark有四种主要的部署模式，分别是：

A: 本地模式（Local Mode）
B: Standalone模式
C: Spark on YARN模式
D: Mesos模式

因此，正确答案是A、B、C、D。

**专业分析：**

1. **本地模式（Local Mode）**：
- 本地模式主要用于开发和测试。它在单个机器上运行，不需要集群管理器。适用于小规模数据处理和应用程序调试。

2. **Standalone模式**：
- Standalone模式是Spark自带的简单集群管理器。它允许在多台机器上运行Spark应用程序。适合中小型集群，不需要复杂的资源管理。

3. **Spark on YARN模式**：
- 这是在Hadoop集群上运行Spark的常见方式。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源管理器，允许Spark与Hadoop生态系统的其他工具集成。适用于需要与Hadoop紧密集成的大型集群。

4. **Mesos模式**：
- Apache Mesos是一个通用的集群管理器，支持多种框架，包括Spark。Mesos模式适合需要在同一个集群上运行多种不同类型工作负载的场景。

每种模式都有其适用的场景和优缺点，选择哪种模式取决于具体的需求、集群规模和现有的基础设施。