Spark 的四大组件包括以下几个：

A: Spark Streaming
B: MLlib
C: GraphX
D: SparkR

因此，正确答案是：A、B、C、D。

专业分析：

1. **Spark Streaming**: 这是一个用于实时数据流处理的组件。它允许用户以近乎实时的方式处理数据流，支持从多种数据源（如 Kafka、Flume、Kinesis 等）接收数据，并将其处理后输出到文件系统、数据库等。

2. **MLlib**: 这是 Spark 的机器学习库。它提供了一系列的机器学习算法和实用工具，包括分类、回归、聚类、协同过滤等，旨在使机器学习在大数据集上的实现更加简单和高效。

3. **GraphX**: 这是一个用于图计算的组件。GraphX 提供了一组 API，使用户可以在 Spark 上进行图形和图表处理，支持图的创建、操作和转换，并提供了一些常用的图算法。

4. **SparkR**: 这是 Spark 的 R 语言接口。SparkR 允许用户在 Spark 上使用 R 语言进行数据分析和机器学习，结合了 R 的数据处理能力和 Spark 的分布式计算能力。

这四个组件共同构成了 Spark 的核心生态系统，支持多种数据处理和分析需求。