在MapReduce的Shuffle阶段，每个Reducer通过HTTP协议从Mapper节点获取数据。默认情况下，每个Reducer使用5个线程来获取Mapper节点的数据。因此，正确答案是C: 5个。

专业分析：

1. **Shuffle阶段的作用**：Shuffle阶段是MapReduce框架中一个关键的阶段，它负责将Map任务的输出数据组织并传输给Reduce任务。这个过程需要高效的数据传输和排序，以确保Reduce任务能够快速地开始处理数据。

2. **多线程的必要性**：为了提高数据传输的效率，Reducer节点通常会使用多线程来并行地从多个Mapper节点获取数据。这种并行处理能够显著减少数据传输的总时间。

3. **默认设置**：在Hadoop的默认配置中，每个Reducer使用5个线程来执行数据获取操作。这一设置在某种程度上平衡了资源消耗和数据传输效率。虽然增加线程数可以进一步提高传输速度，但也可能导致网络带宽的过度消耗和系统资源的竞争。

4. **可配置性**：虽然默认值是5个线程，但这一参数是可配置的。用户可以根据集群的网络带宽、计算资源以及具体应用的需求来调整线程数，以优化性能。

综上所述，默认情况下，MapReduce的Shuffle阶段每个Reducer使用5个线程获取Mapper节点的数据，这既能保证传输效率，又能合理利用系统资源。