正确答案是B: 实时分析微博热词。

**专业分析：**

MapReduce是一种适用于大规模数据处理的编程模型，特别擅长处理以下类型的任务：

- **批处理任务**：MapReduce擅长处理需要对大量数据进行批量处理的任务，例如选项A中的分析web日志记录和选项C中的分析气象数据。这些任务通常涉及对大数据集的遍历和计算，可以通过MapReduce的分布式计算能力高效完成。

- **关联分析**：选项D中的购物篮分析涉及对用户购买行为的关联度分析，这种任务可以通过MapReduce进行有效的并行计算和数据聚合。

然而，MapReduce并不擅长处理需要低延迟和实时响应的任务：

- **实时数据处理**：选项B中的实时分析微博热词需要快速处理和响应最新的数据变化，而MapReduce由于其批处理的特性，通常会有较高的延迟，不适合需要实时处理和快速响应的场景。对于这种任务，更适合使用实时数据流处理框架，如Apache Storm、Apache Flink或Apache Kafka Streams，这些框架能够提供更低的延迟和实时处理能力。