正确答案是：A: 实时的在线数据分析

专业分析：

Hive 是一个基于Hadoop的数据仓库工具，主要用于处理和查询大规模的结构化数据。它将SQL查询转换为MapReduce任务来执行，因此非常适合批处理和大规模数据分析，但不适合实时查询或低延迟需求的场景。

A: 实时的在线数据分析 - Hive不适合这个场景，因为其底层依赖于Hadoop的MapReduce框架，处理延迟较高，无法满足实时分析的需求。实时分析通常需要低延迟的处理能力，适合使用像Apache Kafka、Apache Flink或Apache Druid等专门为实时数据处理设计的工具。

B: 数据挖掘（用户行为分析） - 这个场景适合使用Hive，因为数据挖掘通常涉及对大量历史数据的批量处理和分析，Hive能够高效地处理大规模数据集。

C: 数据汇总（每天/每周用户点击数） - Hive非常适合这种定期批量数据处理的任务，可以通过调度定期任务来汇总和分析数据。

D: 非实时分析（日志分析） - Hive适用于这种类型的分析，因为日志分析通常不要求实时性，更多关注对大量历史数据的批处理和分析。

因此，Hive不适用于需要实时处理和低延迟响应的在线数据分析场景。