正确答案是：A: MapReduce是一个离线的批处理计算框架。

专业分析：

1. **MapReduce是一个离线的批处理计算框架**：
- MapReduce由Google提出，是用于处理和生成大数据集的编程模型。它主要用于批处理任务，即对大规模数据进行离线处理。MapReduce通过将任务分成Map和Reduce两个阶段来处理数据，适合处理需要长时间计算的大数据任务。

2. **MapReduce不是一个实时的流处理计算框架**：
- MapReduce的设计初衷是用于批处理任务，而不是实时处理。实时流处理框架需要能够处理连续的数据流，并在数据到达时立即处理，如Apache Storm、Apache Flink等。因此，MapReduce不适合处理需要低延迟的实时数据流任务。

3. **MapReduce不是一个内存计算框架**：
- MapReduce主要依赖于分布式存储系统（如HDFS）来存储中间结果和最终结果，处理过程中大量使用磁盘I/O。虽然它可以利用内存进行缓存和优化，但它不是专门为内存计算设计的框架。相比之下，Apache Spark是一个内存计算框架，能够更有效地利用内存来加速数据处理。

综上所述，MapReduce适用于离线批处理任务，而不是实时流处理或内存计算。