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大数据热度的应用不包含
A. 热点数据进行差异化存储,提高效率
B. 热点数据可以有针对性的做缓存机制,提高吞吐
C. 热数据便于数据质量的管理
D. 热数据便于分析用户的分析行为
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正确答案是 C: 热数据便于数据质量的管理。

分析:

A: 热点数据进行差异化存储,提高效率
在大数据应用中,热点数据通常是指访问频率较高的数据。通过对这些数据进行差异化存储,可以提高数据的读取效率和系统的整体性能。因此,这项应用是合理的。

B: 热点数据可以有针对性的做缓存机制,提高吞吐
缓存机制是提高系统性能的常见方法,通过缓存热点数据,可以减少对底层存储系统的访问次数,从而提高系统的吞吐量和响应速度。因此,这项应用也是合理的。

C: 热数据便于数据质量的管理
数据质量管理通常涉及数据的准确性、一致性和完整性等方面。热数据的特性主要是高访问频率,与数据质量管理没有直接的关系。因此,这项应用不合理。

D: 热数据便于分析用户的分析行为
热数据可以反映用户的实时行为和偏好,因此对其进行分析可以帮助理解用户行为模式和趋势。因此,这项应用是合理的。

综上所述,C项不属于大数据热度的应用。