正确答案是：D: 在历史记录中，计算特定词汇出现词频。

分析：
MapReduce是Hadoop生态系统中的一种分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集的批处理任务。它的设计初衷是为了高效地处理大量数据的离线分析任务，而不是实时处理任务。以下是对选项的分析：

A: 实时微博热词监控 - 这需要实时处理和分析数据，而MapReduce由于其批处理的特性和较高的延迟，不适合实时监控任务。

B: 实时更新社交网络监控 - 类似于选项A，这也需要实时数据处理和快速响应，而MapReduce不适合这种实时更新的场景。

C: 实时反欺诈监控 - 实时反欺诈需要快速检测和响应潜在的欺诈行为，通常需要低延迟的处理能力，MapReduce不适合这种需求。

D: 在历史记录中，计算特定词汇出现词频 - 这是一个典型的批处理任务，适合使用MapReduce。MapReduce可以高效地处理大规模的历史数据集来计算词频，因为它擅长将任务分解为Map和Reduce步骤，适合处理这种离线分析的场景。

综上所述，MapReduce更适合用于处理D选项中的批处理任务，而不是实时处理任务。