RDD（Resilient Distributed Dataset）是Apache Spark中的一个核心抽象，用于表示一个不可变的分布式数据集。以下是对选项的分析：

A: 可分区
RDD是可分区的。这是RDD的一个重要特点，因为它允许数据在集群中的多个节点上分布和并行处理。分区是并行计算的基本单位。

B: 可序列化
RDD是可序列化的。为了在集群节点之间传输数据，RDD中的元素需要是可序列化的，以便通过网络进行传输。

C: 可修改
RDD是不可修改的。RDD是不可变的，一旦创建就不能被修改。任何对RDD的转换都会生成一个新的RDD，而不是修改现有的RDD。

D: 可持久化
RDD是可持久化的。用户可以选择将RDD持久化到内存或磁盘中，以便在后续的操作中重用，从而提高计算效率。

综上所述，正确答案是A: 可分区, B: 可序列化, D: 可持久化。