关于Hive的说法，以下是正确的选项及分析：

A: Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文本映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能。
- 这是正确的。Hive是一个数据仓库基础架构，构建在Hadoop之上，主要用于提供数据摘要、查询和分析。它允许用户使用类似SQL的语言（HiveQL）来查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据。

B: Hive可以直接使用SQL语句进行相关操作。
- 这是部分正确的。Hive使用的是HiveQL，一种类似SQL的查询语言。虽然HiveQL与SQL非常相似，但它并不是标准的SQL，因此有一些区别。不过，从用户的角度来看，HiveQL确实可以像SQL一样用于数据查询和操作。

C: Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询。
- 这是不正确的。Hive设计的初衷是处理大规模数据集的批处理工作，因此它在执行查询时通常会有较高的延迟，尤其是与实时查询系统相比。Hive的查询性能依赖于Hadoop MapReduce作业的调度和执行，这通常不是低延迟的。

D: Hive加载数据过程中不会对数据进行任何的修改,只是将数据移动到HDFS中Hive设定的目录下。
- 这是正确的。Hive在加载数据时，通常不会对数据进行修改，而是将数据移动到HDFS中指定的目录下。Hive的表结构是对存储在HDFS中的数据进行逻辑上的映射，而不是物理上的存储。

综上所述，正确的选项是：A和D。