使用HBase的优势在于以下几点：

A: 相对Hive，HBase支持随机查询
这是正确的。HBase是基于列的NoSQL数据库，支持快速的随机读写操作，而Hive更适合批量处理和分析大规模数据。HBase的设计使其能够高效地进行随机访问和更新操作。

B: 使用HDFS文件系统，让HBase存储的扩展几乎随着节点数的增加线性扩展
这也是正确的。HBase构建在HDFS之上，利用HDFS的分布式存储特性，使得HBase可以通过增加节点来实现线性扩展。这种扩展能力是HBase在处理大规模数据时的一个重要优势。

C: HBase能够使用分布式计算，短时间内完成TB、PB级的数据搜索
这一点是部分正确的。HBase本身主要负责数据存储和快速的随机访问，不直接进行复杂的分布式计算。通常，HBase与MapReduce或Spark等计算框架结合使用，以实现大规模数据的分布式计算和分析。因此，HBase可以在短时间内处理大量数据，但需要借助其他计算框架来实现复杂的计算任务。

D: HBase数据库数据块大小和HDFS数据库块大小一致更好
这个说法不完全正确。HBase的数据块大小和HDFS的块大小不一定要一致。HBase的默认数据块大小通常较小，以支持快速的随机读写操作，而HDFS的块大小通常较大，以优化顺序读写性能。根据具体的使用场景和性能需求，可以调整HBase的数据块大小。

综上所述，正确答案是A和B。