对于MLlib的特点描述，正确的选项是A、B和C。以下是对每个选项的分析：

A: 运算速度快，适用于具有较多迭代次数的算法
正确。MLlib是基于Spark的分布式计算框架，能够充分利用集群资源进行并行计算，因此在处理需要多次迭代的机器学习算法时，具有较高的运算速度。

B: 具有易用性，RDD中封装了大量的操作，提供了经典机器学习算法的API
正确。MLlib提供了简单易用的API，并且封装了许多经典的机器学习算法，使得用户能够方便地在Spark上实现机器学习任务。

C: 集成度高，能够与Spark上的其他组件进行无缝对接
正确。MLlib作为Spark的一个库，与Spark的其他组件（如Spark SQL、Spark Streaming等）有很好的集成能力，这使得它能够在大数据处理的各个环节中无缝协作。

D: 运行原理是将Spark程序转换为MapReduce程序运行，并行度高
错误。Spark的运行原理并不是将程序转换为MapReduce程序。Spark采用的是DAG（有向无环图）调度机制，而不是MapReduce，这使得Spark可以更高效地执行任务，特别是在迭代计算和交互式数据处理方面。因此，D选项描述不正确。

综上所述，正确答案是A、B和C。