在HBase中构建二级索引的实现方式主要涉及以下选项：

A: MapReduce
B: Coprocessor
C: Bloom Filter
D: Filter

正确答案是：A 和 B。

**分析：**

A: **MapReduce**
MapReduce可以用于批量处理和构建二级索引。通过MapReduce作业，可以遍历HBase中的数据表，并为需要索引的列生成索引表。这种方式适合处理大规模数据，但实时性较差，因为需要周期性地运行MapReduce作业来更新索引。

B: **Coprocessor**
Coprocessor是HBase提供的一种类似于数据库触发器的机制，可以在数据操作（如Put、Delete）时自动执行特定的逻辑。通过使用Coprocessor，可以在数据写入时同步更新二级索引，从而提高实时性。这种方式通常用于需要实时索引更新的场景。

C: **Bloom Filter**
Bloom Filter在HBase中主要用于减少磁盘读取次数以提高查询效率，而不是用于构建索引。它通过快速判断某个元素是否存在于集合中来优化读操作，但并不是一种二级索引的实现方式。

D: **Filter**
Filter在HBase中用于在扫描数据时进行数据过滤，它可以帮助减少数据传输量和提高查询效率，但并不用于构建索引。Filters用于在查询时筛选数据，而不是事先建立索引。

因此，构建二级索引的主要实现方式是通过MapReduce和Coprocessor。