在分析MapReduce与HBase的关系之前，我们需要了解这两者的基本概念和功能：

1. **HBase**：HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库，基于Hadoop文件系统（HDFS）构建，适用于大规模数据存储和随机读写访问。

2. **MapReduce**：MapReduce是一种编程模型和处理大数据集的分布式计算框架，通常用于批处理任务。

接下来，我们逐一分析选项：

A: **两者不可或缺，MapReduce是HBase可以正常运行的保证**

- 这是错误的。HBase可以独立运行，不需要MapReduce来保证其正常运行。HBase依赖于HDFS来存储数据，但并不依赖于MapReduce。

B: **两者不是强关联关系，没有MapReduce，HBase可以正常运行**

- 这是正确的。正如上面所述，HBase不依赖MapReduce来运行。它们可以在同一个Hadoop生态系统中协同工作，但没有MapReduce，HBase依然可以正常运行。

C: **MapReduce可以直接访问HBase**

- 这是正确的。MapReduce可以通过HBase提供的API访问HBase中的数据。HBase与MapReduce集成良好，允许在MapReduce作业中直接读写HBase数据。

D: **它们之间没有任何关系**

- 这是错误的。虽然HBase不依赖MapReduce来运行，但它们在Hadoop生态系统中可以协同工作。MapReduce作业可以用于处理存储在HBase中的数据，因此它们之间是有关系的。

综上所述，错误的描述是A和D。