在考虑适用HDFS（Hadoop Distributed File System）的场景时，需要了解HDFS的设计目标和特性。HDFS是为处理大规模数据而设计的分布式文件系统，具有以下特性：

A: 超大文件处理
HDFS非常适合存储和处理超大文件。它通过将文件分块存储在多个节点上，可以有效地管理和处理TB级甚至PB级的数据。因此，A选项是适用的。

B: 低延时的数据访问
HDFS不是为低延时的数据访问而设计的。它的设计目标是高吞吐量而不是低延时，因此不适合需要快速响应的数据访问场景。B选项不适用。

C: 使用廉价商用硬件
HDFS的一个关键设计目标是能够使用廉价的商用硬件来构建集群。这种设计允许在硬件故障时通过数据冗余和自动恢复机制来保证数据的可靠性。因此，C选项是适用的。

D: 多用户写入，随机修改文件
HDFS不支持多用户并发写入同一文件，也不支持随机修改文件。它是为一次写入多次读取的访问模式设计的，文件一旦写入通常是不可修改的。因此，D选项不适用。

综上所述，适用于HDFS的场景是A和C。