正确答案是A: NLP+数据挖掘。

专业分析：

1. **自然语言处理（NLP）**：NLP是一种使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。它是文本挖掘的核心部分，因为文本挖掘的主要目标是从非结构化文本数据中提取有用的信息，而这些数据通常是自然语言形式的。

2. **数据挖掘**：数据挖掘涉及从大量数据中发现模式和知识。它通常用于结构化数据，但在文本挖掘中，数据挖掘技术被应用于从非结构化文本中提取结构化信息（如模式、趋势和关系）。

3. **语音处理和图像处理**：这两者分别涉及语音信号和图像数据的分析和处理，虽然它们可以与NLP结合在某些应用中（如语音识别或图像字幕生成），但它们不是文本挖掘的核心组成部分。

4. **深度学习**：深度学习是一种机器学习技术，可以用于文本挖掘以提高NLP模型的性能。然而，深度学习本身不是文本挖掘的基本组成部分，而是一种可能的增强技术。

因此，文本挖掘主要是NLP和数据挖掘技术的整合，结合NLP处理自然语言文本的能力和数据挖掘从数据中提取信息的能力。