多层前向BP（反向传播）网络是一种常用的人工神经网络模型，以下是对选项的分析：

A: 数学理论已证明其具有实现任何复杂非线性映射的功能，使得它适合求解内部机制复杂的问题
这是正确的。根据通用近似定理，多层前向网络可以逼近任何连续函数，只要网络有足够的神经元和层数。

B: 能通过学习带正确的实例集自动提取合理的求解规则，既具有自学习能力
这也是正确的。BP网络通过调整权重和偏置来学习输入与输出之间的关系，具有自学习能力。

C: 具有一定的推广概况能力
这也是正确的。经过训练的BP网络可以对未见过的数据进行预测，表现出一定的泛化能力。

D: 算法学习速度很快
这是不正确的。BP算法通常收敛速度较慢，尤其在深层网络中，可能需要大量的迭代才能达到收敛。此外，BP算法容易陷入局部最小值，学习速度受学习率和初始化的影响较大。

因此，正确答案是不正确的选项D。