当一个倒传递类神经网络（反向传播神经网络）没有隐藏层，输出层只有一个节点，并且使用Sigmoid激活函数时，这个网络实际上等价于一个逻辑回归模型。

逻辑回归是一种用于二分类问题的统计模型，它使用Sigmoid函数将线性组合的输入映射到一个介于0和1之间的概率值。这个过程与没有隐藏层的神经网络非常相似，因为输入直接通过权重线性组合后，再通过Sigmoid函数进行变换。因此，这种结构的神经网络在功能上与逻辑回归相同。

因此，正确答案是：D: 罗吉斯回归（逻辑回归）。