正确答案是：A: (a)(c)(b)

专业分析：

RCNN（Region-based Convolutional Neural Networks）算法主要分为三个步骤：

(a) Extract region proposals：首先，从输入图像中提取出一系列可能包含目标的候选区域（region proposals）。这些区域通常通过选择性搜索（Selective Search）或其他方法生成。这个步骤的目的是缩小需要进一步处理的图像区域数量。

(c) Compute CNN features：对于每一个提取的候选区域，使用卷积神经网络（CNN）提取特征。每个区域被调整为固定大小，然后通过预训练的CNN模型计算特征向量。这一步骤的目的是将图像数据转换为特征表示，以便进行分类。

(b) Classify regions：最后，使用线性分类器（如SVM）对提取的特征进行分类，以确定每个区域属于哪个类别。这一步骤的目的是对每个候选区域进行目标识别和分类。

因此，RCNN的正确处理顺序是先提取候选区域，然后计算CNN特征，最后进行区域分类，即顺序为(a)(c)(b)。