在分析一个分类变量与一个连续变量之间的关系时，最常用的图形方法是分类盒须图（Box Plot），因此答案是B: 分类盒须图。

**分析：**

- **散点图 (A)**：通常用于显示两个连续变量之间的关系。由于一个变量是分类变量，散点图并不适合直接展示这类关系。

- **分类盒须图 (B)**：非常适合用来比较一个分类变量的不同类别在一个连续变量上的分布情况。盒须图能够显示出每个类别的中位数、四分位数及潜在的异常值，从而帮助我们理解分类变量对连续变量的影响。

- **经验Logit曲线 (C)**：主要用于二分类响应变量的情境中，通常与逻辑回归模型相关，不适用于直接探索分类与连续变量之间的关系。

- **分类条形图 (D)**：通常用于显示分类变量的频数分布或比例，不适合用于展示与连续变量的关系。

综上所述，分类盒须图是探索分类变量与连续变量之间关系的合适图形方法。