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数据分析的第一步应该总是目视检查原始数据,matplotlib可视化工具为我们提供了众多图形类型。下列哪一个matplotlib函数能够绘制出散点图( )。
A. plt.bar()
B. plt.hist()
C. plt.box()
D. plt.scatter()
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matplotlib常用的绘图函数。

正确答案是D: plt.scatter()。

专业分析:

在数据分析中,散点图是一种非常有用的工具,用于显示两个变量之间的关系。Matplotlib是一个强大的Python绘图库,提供了多种图形类型以满足不同的数据可视化需求。

- A: plt.bar() 用于绘制条形图(柱状图),适合用于比较不同类别的数据。
- B: plt.hist() 用于绘制直方图,适合用于显示数据的分布情况,尤其是连续数据的频率分布。
- C: plt.box() 并不是Matplotlib中的一个函数。绘制箱线图的函数是 plt.boxplot(),用于显示数据的分布情况及其统计特征,如中位数、四分位数等。
- D: plt.scatter() 用于绘制散点图,适合用于显示两个变量之间的关系。

因此,绘制散点图的函数是 plt.scatter()。散点图通过在二维坐标系中绘制点来表示两个变量的值,能够直观地展示变量之间的相关性、趋势或聚类等特征。