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常用什么图表来观察两数值型数变量之间的相关关系( )
A. 折线图
B. 柱状图
C. 散点图
D. 饼图
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正确答案是 C: 散点图。

专业分析:

散点图是一种用于观察和分析两个数值型变量之间关系的图表。通过在二维坐标系中绘制每对变量的点,散点图可以帮助我们直观地识别变量之间的相关性模式,如正相关、负相关或无相关性。

- **正相关**:如果散点图中的点大致沿一条从左下到右上的直线分布,说明两个变量之间存在正相关关系,即一个变量增加时,另一个变量也倾向于增加。

- **负相关**:如果点大致沿一条从左上到右下的直线分布,说明两个变量之间存在负相关关系,即一个变量增加时,另一个变量倾向于减少。

- **无相关性**:如果点分布杂乱无章,没有明显的线性趋势,说明两个变量之间可能没有相关关系。

其他选项的分析:

- **A: 折线图**:通常用于显示一个变量随时间变化的趋势,而不是用于分析两个数值型变量之间的关系。

- **B: 柱状图**:主要用于比较不同类别之间的数值大小,不适合用于展示两个数值型变量之间的关系。

- **D: 饼图**:用于显示各部分在整体中的比例,不适合用于分析两个数值型变量之间的关系。

因此,散点图是观察和分析两个数值型变量之间相关关系的最佳选择。