考核Seaborn的常用统计图形

正确答案是：A: sns.distplot()

专业分析：

1. **sns.distplot()**: 这是Seaborn中用于绘制单变量分布图的函数，它可以同时绘制直方图和核密度估计图（KDE）。在较早的Seaborn版本中，`sns.distplot()` 是一个常用的方法来同时展示直方图和核密度图。然而，请注意，从Seaborn 0.11.0版本开始，`distplot()` 已被弃用，建议使用 `sns.histplot()` 或 `sns.kdeplot()` 结合 `sns.histplot()` 的方式来实现类似的效果。

2. **sns.plot()**: 这个选项实际上并不存在。Seaborn没有一个通用的 `plot()` 函数。Seaborn提供了很多专门的绘图函数，比如 `sns.lineplot()`、`sns.scatterplot()` 等。

3. **sns.scatter()**: 这个函数用于绘制散点图，适用于查看两个变量之间的关系，而不是用于绘制单变量的分布。

4. **sns.hist()**: Seaborn中没有 `sns.hist()` 这个函数。绘制直方图通常使用 `sns.histplot()`。

综上所述，`sns.distplot()` 是用于同时绘制直方图和核密度图的正确选择，但请注意其已被弃用的情况，因此在最新的代码中，建议使用 `sns.histplot()` 和 `sns.kdeplot()` 来实现类似的效果。