正确答案是A: 最近一次消费（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary）。

专业分析：

RFM模型是一种常用的客户价值分析模型，通过三个关键维度来评估客户的行为和价值：

1. **Recency（最近一次消费）**：指客户最近一次消费距离当前的时间长度。通常认为，最近消费时间越短的客户，越有可能再次消费。对于电信公司而言，这可以指客户最近一次使用服务或进行充值的时间。

2. **Frequency（消费频率）**：指客户在一定时间段内消费的次数。消费频率越高，说明客户对公司的产品或服务越依赖，流失的可能性相对较低。

3. **Monetary（消费金额）**：指客户在一定时间段内消费的总金额。消费金额可以反映客户的价值贡献，消费金额越高的客户通常被认为是高价值客户，值得重点关注和挽留。

在客户流失预测模型中，RFM变量能够帮助识别出哪些客户可能正在减少与公司的互动，从而提高模型预测的准确性。通过对这些变量的分析，电信公司可以制定针对性的客户关怀和挽留策略，降低客户流失率。