业务数据分析师常用的软件通常包括以下几种：

A: Excel+SQL+可视化软件
Excel 是一种常用的数据处理和分析工具，适用于初步的数据整理和简单的分析。SQL 是用于数据库查询的语言，广泛用于从数据库中提取和处理数据。可视化软件（如 Tableau、Power BI）用于将数据呈现为可视化图表，以便更好地理解和传达数据分析结果。

B: Python
Python 是一种强大的编程语言，广泛用于数据分析和机器学习。它有丰富的库（如 Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn 等）支持复杂的数据分析、统计计算和建模。

C: SPSS+SAS
SPSS 和 SAS 是传统的统计分析软件，常用于高级统计分析、预测分析和数据挖掘。它们在学术界和某些行业中仍然有广泛的应用。

D: Hadoop+Spark
Hadoop 和 Spark 是大数据处理的框架，适用于处理和分析大规模数据集。它们通常用于需要处理海量数据的场景，如大数据分析和实时数据处理。

对于业务数据分析师，最常用的工具通常是 A: Excel+SQL+可视化软件 和 B: Python。Excel 和 SQL 是数据分析的基础工具，而 Python 提供了更强大的数据处理和分析能力。可视化软件则帮助分析师有效地展示和解释数据分析的结果。

因此，正确答案是 A 和 B。