在选项中，A: 业务数据分析 对数据的时效性要求最高。原因如下：

1. **业务数据分析**：这类分析通常用于支持企业的日常运营和决策制定。由于商业环境变化迅速，企业需要实时或近实时的数据来做出及时的决策。例如，库存管理、销售趋势分析和客户行为分析等都需要最新的数据来优化业务流程和策略。因此，时效性在业务数据分析中至关重要。

2. **描述性分析**：这种分析主要用于总结和描述历史数据，帮助理解过去的情况。虽然时效性也有一定的作用，但通常不如业务数据分析那么紧迫，因为描述性分析更多是用于回顾和总结。

3. **数据挖掘分析**：数据挖掘涉及从大量数据中发现模式和关系。虽然新数据可以带来新的洞察，但数据挖掘的重点在于深度分析和模式识别，而非实时性。因此，时效性要求相对较低。

4. **大数据分析**：大数据分析通常涉及处理和分析海量数据。虽然大数据技术可以支持实时分析，但并不是所有大数据应用都需要实时性。时效性要求取决于具体应用场景，例如实时监控系统需要高时效性，而历史趋势分析则不一定。

综上所述，业务数据分析对数据的时效性要求最高，因为它直接影响到企业的运营决策和效率。