数据分析的首要步骤通常是 C: 明确分析目的。

### 专业分析：

1. **明确分析目的**:
- **定义问题**: 在任何数据分析工作开始之前，明确分析的目的和问题是至关重要的。只有清楚地了解需要解决的问题或回答的业务问题，才能有效地指导后续的数据收集、清洗和分析过程。
- **设定目标**: 明确分析目的有助于设定具体的目标和期望结果，使得分析过程更具方向性和针对性。
- **资源优化**: 通过明确目的，可以更好地分配资源，避免不必要的数据处理和分析工作，从而提高效率。

2. **获取数据**:
- 在明确目的之后，下一步是获取与分析目标相关的数据。这可能涉及从数据库、外部数据源或通过数据采集工具获取数据。

3. **清洗数据**:
- 数据清洗是确保数据质量的关键步骤。这一过程包括处理缺失值、异常值、重复数据等，以确保数据的准确性和一致性。

4. **数据建模与分析**:
- 在数据准备好后，进行建模与分析以提取有用的信息和洞察。这一步包括选择合适的分析方法和工具，根据需要进行预测、分类、聚类等分析。

通过先明确分析目的，可以确保后续的每一个步骤都是围绕着解决核心问题而展开的，这不仅提高了分析的有效性，也能更好地支持决策制定。