Seq2Seq（Sequence to Sequence）技术最早是在2014年提出的。因此，正确答案是A: 2014。

专业分析：

1. **背景**：Seq2Seq模型是由Google Brain团队在2014年提出的，用于处理序列到序列的任务。这种模型的主要应用领域包括机器翻译、文本摘要、对话生成等。

2. **技术细节**：Seq2Seq模型通常由两个RNN（循环神经网络）组成：一个编码器（Encoder）和一个解码器（Decoder）。编码器将输入序列转换为一个固定长度的上下文向量，而解码器则从该上下文向量生成输出序列。

3. **影响**：Seq2Seq技术的提出极大地推动了自然语言处理领域的发展，尤其是在机器翻译方面。它的成功也为后续的注意力机制（Attention Mechanism）和Transformer模型奠定了基础。

4. **后续发展**：在Seq2Seq模型的基础上，研究人员进一步引入了注意力机制（如Bahdanau Attention），并最终发展出Transformer模型，这些都显著提高了序列到序列任务的性能。

综上所述，Seq2Seq技术是2014年首次提出的，并在之后的几年内成为自然语言处理领域的重要里程碑。