RFM模型是一种用于客户细分和客户价值分析的工具。RFM代表三个关键指标：R（Recency），F（Frequency），和M（Monetary）。

在RFM模型中：

- R（Recency）代表最近一次消费。它衡量的是客户最近一次购买距离当前时间的间隔。较短的间隔通常表示客户对品牌的持续兴趣和较高的活跃度。

- F（Frequency）代表消费频率。它衡量客户在特定时间段内的购买次数。更高的频率通常表明客户的忠诚度较高。

- M（Monetary）代表消费金额。它衡量客户在特定时间段内的总消费金额。较高的消费金额通常表示客户的高价值。

因此，问题中的R代表的是“最近一次消费”，即选项A。

专业分析：RFM模型通过这三个维度帮助企业识别和分类客户，以便制定更有效的营销策略。通过分析客户的最近购买行为、购买频率和消费金额，企业可以更好地理解客户的行为模式，识别高价值客户，并制定有针对性的营销活动来提升客户的终身价值和忠诚度。