RFM分析的本质为定位核心维度组合并实现分类，可用户用户分类或商品分类

正确答案是：A: 定位核心维度组合并分类

RFM分析是一种用于客户细分和行为分析的工具，主要通过三个关键维度来评估客户价值和行为：

1. **R（Recency）** - 最近一次购买时间：客户最近一次购买距离现在有多长时间。通常，最近购买的客户被认为更有可能再次购买。

2. **F（Frequency）** - 购买频率：在特定时间段内，客户购买的次数。购买频率高的客户通常被认为是忠诚客户。

3. **M（Monetary）** - 购买金额：客户在特定时间段内的总消费金额。消费金额高的客户通常被认为是高价值客户。

RFM分析的本质是通过这三个维度来对客户进行分类和分级，以识别不同类型的客户群体。例如，可以将客户分为高价值客户、潜在流失客户、新客户等。通过这种细分，企业可以更有针对性地制定营销策略，提高客户满意度和忠诚度。

因此，RFM分析的核心在于定位和组合这三个维度，从而对客户进行分类，这是选项A所描述的内容。选项B、C、D虽然涉及到用户画像和发现核心用户，但这些都是RFM分析的应用结果，而非其方法论的本质。