数据离散化是将连续数据转换为离散型数据的过程，以便于数据分析、建模和解释。以下是对选项的分析：

A: 随机取值 - 这不是一种标准的数据离散化方法。随机取值通常用于数据抽样或生成随机数，而不是用于将连续数据转换为离散数据。

B: 等距离散法 - 这是一个常见的离散化方法。等距离散化方法将数据范围划分为若干个等宽的区间，每个区间代表一个离散值。这种方法简单易用，但可能会忽略数据分布的特征。

C: 数值规约 - 数值规约通常指的是通过某种方式减少数据的复杂性或维度，如主成分分析（PCA）等。这不是一种直接的离散化方法，因此不适用于数据离散化的定义。

D: 等频离散法 - 这也是一个常见的离散化方法。等频离散化方法将数据集划分为若干个区间，使得每个区间包含相同数量的数据点。这种方法可以更好地反映数据的分布特征。

综上所述，正确的答案是：B: 等距离散法 和 D: 等频离散法。