数据分析的一般步骤是：明确分析目的、获取数据、清洗数据、数据建模与分析、数据可视化、报表制作和分享。

数据分析的步骤通常包括以下几个关键阶段：

A: 数据清洗
B: 数据可视化
C: 明确分析目的
D: 数据收集

正确答案是：A, B, C, D

专业分析：

1. **明确分析目的 (C)**：这是数据分析的起点。明确分析目的有助于指导整个分析过程，确保分析的方向和方法是适当的，并且最终结果能够回答特定的业务问题或研究问题。

2. **数据收集 (D)**：在分析开始之前，必须收集相关的数据。这一步骤涉及识别数据源、获取和整合数据。收集的数据质量和完整性对后续分析的有效性至关重要。

3. **数据清洗 (A)**：数据清洗是为了确保数据的准确性和一致性。它包括处理缺失值、纠正错误、删除重复数据以及将数据转换为适当的格式。这一步骤是数据分析中不可或缺的一部分，因为不干净的数据可能导致误导性的结果。

4. **数据可视化 (B)**：数据可视化是将分析结果以图表或图形的形式呈现，使数据更易于理解和解释。可视化有助于识别模式、趋势和异常值，并为决策提供支持。

这四个步骤共同构成了一个完整的数据分析过程，每个步骤都在为最终的分析结果提供重要的支持。