规范化是将属性数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间，方法有：最大最小化、标准化、小数定标规范化

数据的规范化是指通过某些技术手段将数据转换为某种标准形式，以便于后续的分析和处理。在你提供的选项中，涉及数据规范化的选项有：

B: 标准化（Standardization） - 这是数据规范化的常用方法之一。标准化通常是将数据转换为均值为0，方差为1的形式，常用的方法是Z-score标准化。

D: max-min（Min-Max Scaling） - 这也是一种数据规范化的方法，通常用于将数据缩放到一个特定的范围（通常是0到1）。这种方法通过线性变换保持数据之间的关系。

分析其他选项：

A: 分箱（Binning） - 这通常是一种数据预处理技术，用于将连续数据转换为离散数据。虽然它有助于数据分析，但不属于数据规范化的范畴。

C: 独热编码（One-Hot Encoding） - 这是一种将分类数据转换为二进制向量的技术，属于特征工程的范畴，而不是数据规范化。

因此，正确答案是B和D。