规范化是将属性数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间，方法有：最大最小化、标准化、小数定标规范化

数据的规范化通常是指将数据调整到一定的范围或分布，以便于后续的分析和建模。在你的选项中，以下是涉及数据规范化的：

A: max-min - 这是一个规范化方法，也称为最小-最大缩放。它将数据缩放到一个特定的范围（通常是0到1），通过以下公式实现：
\[ x' = \frac{x - \text{min}(x)}{\text{max}(x) - \text{min}(x)} \]
因此，A是正确的。

D: 标准化 - 这也是一种规范化方法，通常是指将数据调整为均值为0，标准差为1的分布。标准化通过以下公式实现：
\[ x' = \frac{x - \mu}{\sigma} \]
其中，\(\mu\)是均值，\(\sigma\)是标准差。因此，D也是正确的。

B: 独热编码 - 这是一个编码方法，用于将分类数据转换为二进制向量形式。它不是一种规范化方法，而是一种数据预处理技术。因此，B不是正确的。

C: 分箱 - 这是将连续数据分成离散区间的过程，通常用于减少数据的噪声或处理异常值。虽然它可以改变数据的表示形式，但不属于严格意义上的规范化方法。因此，C不是正确的。

综上所述，正确答案是A和D。