考点：考察describe计算基本统计量的用法。

正确答案是A: describe()。

分析：

- `describe()`：这是Pandas中用于生成各变量基本统计量汇总的一个非常有用的方法。它会返回一个DataFrame，其中包含每个数值型列的计数（count）、平均值（mean）、标准差（std）、最小值（min）、四分位数（25%、50%、75%）和最大值（max）。对于非数值型数据，`describe()`会提供计数、唯一值数、最频繁值及其出现频率。

- `head()`：这个方法用于返回DataFrame或Series的前几行数据（默认前5行），用于快速浏览数据的前部内容，并不用于统计汇总。

- `tail()`：与`head()`类似，`tail()`返回的是DataFrame或Series的最后几行数据（默认后5行），用于查看数据的尾部内容，同样不用于统计汇总。

- `groupby()`：这是Pandas中用于分组数据的一个强大工具。通过对数据进行分组，用户可以对每个组执行聚合操作（如求和、平均等）。虽然`groupby()`可以用于统计计算，但它的主要功能是分组，而不是直接提供汇总统计量。

因此，`describe()`是用于生成基本统计量汇总的正确方法。