在pandas中，`describe()`方法用于生成数据的汇总统计信息。它通常应用于DataFrame或Series对象，并返回一组描述性统计量。具体来说，`describe()`返回以下统计信息：

1. **计数 (count)** - 非空值的数量。
2. **平均值 (mean)** - 数据的平均值。
3. **标准差 (std)** - 数据的标准差。
4. **最小值 (min)** - 数据的最小值。
5. **四分位数 (25%, 50%, 75%)** - 数据的第25百分位数（第一四分位数）、第50百分位数（中位数）、第75百分位数（第三四分位数）。
6. **最大值 (max)** - 数据的最大值。

从以上信息可以看出，`describe()`返回的结果中包含了标准差（选项A）和汇总统计（选项C）。然而，它并不直接返回方差（选项B）或众数（选项D）。因此，正确答案是：

**A: 标准差** 和 **C: 汇总统计**

如果需要方差或众数，可以分别使用`var()`方法计算方差和`mode()`方法计算众数。