正确答案是：B: 数组元素相乘

专业分析：

`numpy.multiply` 是 NumPy 库中的一个函数，其主要功能是对数组的元素进行逐元素相乘（element-wise multiplication）。这意味着当你有两个形状相同的数组时，`numpy.multiply` 会对这两个数组中对应位置的元素进行相乘操作，并返回一个新的数组，其中每个元素都是来自原始数组中对应位置元素的乘积。

与其他选项的区别分析：

A: 矩阵相乘 - 矩阵相乘通常指的是线性代数中的矩阵乘法，这需要使用 `numpy.dot` 或 `@` 运算符，而不是 `numpy.multiply`。

C: 数与数的相乘 - 这是一个简单的标量乘法，虽然 `numpy.multiply` 可以处理标量，但它的主要用途是数组的逐元素操作。

D: 矩阵的点乘 - 点乘（dot product）通常指的是两个向量的内积或矩阵乘法，在 NumPy 中需要使用 `numpy.dot` 或 `@`，而不是 `numpy.multiply`。

因此，`numpy.multiply` 的主要作用是对数组的元素进行逐元素相乘。