正确答案是：A: 矩阵相乘。

分析：

`numpy.matmul` 是 NumPy库中的一个函数，用于执行矩阵乘法。矩阵乘法是线性代数中的一种基本操作，与数组元素的逐个相乘（即逐元素乘法）不同，矩阵乘法遵循特定的线性代数规则。

具体来说，`numpy.matmul` 的作用如下：

1. **矩阵相乘规则**：对于两个二维数组（即矩阵）A和B，矩阵乘法的结果矩阵C的元素是通过A的行和B的列的元素乘积之和得到的。假设A是m×n的矩阵，B是n×p的矩阵，那么结果矩阵C将是m×p的矩阵。

2. **广播规则**：`numpy.matmul` 支持广播规则，这意味着它可以用于高维数组的矩阵乘法运算。对于多维数组，`matmul` 将数组视为栈的矩阵，并对最后两个维度进行矩阵乘法。

3. **与其他运算的区别**：
- 数组元素逐个相乘可以使用 `numpy.multiply` 或 `*` 运算符。
- 数与数的相乘是标量乘法，通常直接使用 `*` 运算符。
- 矩阵的点乘（逐元素乘积）可以使用 `numpy.multiply` 或 `*` 运算符。

因此，`numpy.matmul` 专门用于矩阵乘法，而不是逐元素乘法或标量乘法。